
Para la contabilidad metalúrgica no hay sustituto para el muestreo Corrección. Esta corrección del muestreo es la piedra angular de la Teoría del Muestreo. Los cortadores estacionarios y muchos dispositivos de muestreo fuertemente promocionados por algunos fabricantes conocidos transgreden las reglas más elementales de la corrección del muestreo, por lo que no pueden y no funcionarán. Se presenta un análisis profundo de este problema. Cuantificar un sesgo de muestreo es un ejercicio inútil. Muchas personas piensan que si pueden cuantificar el sesgo de muestreo, podrán decidir si pueden vivir con el sesgo o no. Por desgracia, los sesgos de muestreo. Por desgracia, los sesgos de muestreo nunca son constantes. Además, un sistema de muestreo incorrecto puede estar sesgado de varias formas independientes. Este importante tema es un tema que se pasa por alto y que trataremos a continuación.
Un muestreo deficiente, agravado por un submuestreo de laboratorio deficiente, conduce a una geoestadística cuestionable, y genera graves problemas de conciliación entre el modelo geológico, la mina y las estimaciones de la planta. estimaciones Estos problemas también afectan al precio de las materias primas y a a validez de las evaluaciones medioambientales. En ese sentido, el resultado es una enorme pérdidas de dinero para la empresa implicada, que evolucionan más tarde en probables litigios. Por ello, es de vital importancia para geólogos, mineros, metalúrgicos y químicos, y especialistas en medio ambiente para extraer la máxima información de los datos disponibles, ya que de ellos dependen grandes inversiones y decisiones cruciales de ello. Las evaluaciones erróneas conducen a escenarios devastadores como: Abandono de propiedades viables. Explotación de propiedades no rentables. Mala gestión de propiedades viables. Incompetencia en la detección del fraude. Es fundamental cuantificar la heterogeneidad de los componentes importantes en cualquier propiedad nueva. No realizar las pruebas adecuadas conduce a protocolos de muestreo y submuestreo no válidos, a un exceso de perforaciones y a una base de datos sesgada que más tarde daría lugar a geoestadísticas falsas. La siguiente secuencia forma parte de una práctica ineludible: ¿Cómo se distribuye el constituyente de interés en el material a a muestrear? Realice pruebas de heterogeneidad para cuantificar las características del muestreo del constituyente de interés. Optimizar los protocolos de muestreo y la forma en que se en función de los resultados de la prueba de heterogeneidad. Aplicar los protocolos utilizando equipos de muestreo válidos: El 75% de los equipos de muestreo disponibles en el mercado nunca hará el trabajo. Implemente un programa de control de calidad para controlar la precisión y exactitud del muestreo
Es un consultor experto en Muestreo, Control de Proceso Estadístico y en Gerenciamiento de Calidad. Es presidente de la Consultora Francis Pitard Sampling Consultants (www.fpscsampling.com) y Director Técnico de Mineral Stats Inc. (www.mineralstats.com) en Broomfield, Colorado USA. Brinda servicios de consultoría en diversos países. Dr. Pitard cuenta con seis años de experiencia en la Comisión Francesa de Energía Atómica y quince años en Amax Extractive R&D. Ha enseñado la Teoría de Muestreo, Control Estadístico de Procesos y Administración de la Calidad Total en las instalaciones de Educación Continua de la Escuela de Minas de Colorado, la Fundación de Minas Australiana, para la Facultad de Minas de la Universidad de Chile y la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica. Cuenta con un Doctorado en Tecnología de la Universidad de Aalborg en Dinamarca. Obtuvo la prestigiosa Medalla de Oro Pierre Gy a la excelencia por promover y educar sobre la Teoría de Muestreo (Cape Town, Sudáfrica, 2009). Es consultor e instructor de InterMet.

FECHA DE INICIO :
31 DE OCTUBRE AL 01 DE NOVIEMBRE DEL 2023
HORA :
9:00AM A 6:00PM (Hora Peruana)
MODALIDAD :
PRESENCIAL Y VIRTUAL
LUGAR: HOTEL JOSÉ ANTONIO, CALLE BELLAVISTA #133, MIRAFLORES, LIMA – PERÚ
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